數據庫即服務 (DBaaS) 是一種 云計算 服務，允許公司在不設置物理硬件的情況下使用數據庫。用戶也不需要安裝軟件或雇傭員工來維護底層技術。DBaaS 通過一鍵式操作簡化了數據庫管理，消除了耗時的任務，并為更快的軟件開發(fā)提供了敏捷性。繼續(xù)閱讀以了解 DBaaS 技術提供什么以及如何為您的團隊選擇理想的 DBaaS 提供商。

數據庫即服務功能

在傳統(tǒng)設置中，數據庫服務器是本地計算基礎架構的一部分。本地人員負責安裝、管理、保護和擴展數據庫。相比之下，DBaaS 是一種訂閱服務，其中提供商管理硬件并將數據庫作為 私有云服務交付。服務提供者處理高級數據庫管理 (DBA) 任務，包括：

• 初始安裝。
• 配置管理。
• 數據庫維護。
• 績效管理。
• 備份。
• 補丁和升級。
• 災難恢復。
• 云監(jiān)控（針對數據庫和底層基礎設施）。
• 保持高可用性。

DBaaS 客戶的唯一職責是使用數據庫并控制其內容。但是，如果公司希望對數據庫進行更多控制，DBaaS 提供商可以讓用戶參與更多。DBaaS 的另一個通用名稱是 托管數據庫服務。這種類型的云服務涵蓋 關系數據庫和非關系數據庫。

DBaaS 無需雇用和培訓團隊來管理數據庫。相反，一名工作人員通過 API 和管理儀表板控制數據庫實例。儀表板允許一鍵式操作，從而簡化配置和規(guī)范等復雜流程。一旦控制臺收到用戶的指令，DBaaS 平臺就會提供數據庫并返回一個可查詢的端點。用戶可以直接在應用程序中使用此代碼。

數據庫即服務使用戶能夠在不知道實現的情況下使用一組通用的抽象（原語）來操作數據庫。例如，無論數據庫類型如何（MongoDB、Oracle、 MySQL等），開發(fā)人員都可以使用相同的 API 調用集添加數據庫實例。DBaaS 模型還為以下方面提供了簡單的機制：

• 添加用戶。
• 創(chuàng)建模式。
• 授予權限。
• 活動跟蹤。

數據庫即服務的實際應用

數據庫即服務有兩個主要消費者：

• 管理和維護云的組織。
• 消耗云資源的團隊（傳統(tǒng)開發(fā)團隊或 DevOps 團隊）。

DBaaS 非常適合沒有大型 IT 部門的中小型公司。由于 DBaaS 承擔了硬件和維護的財務負擔，較小的團隊可以構建他們無法負擔本地支持的應用程序。

對于希望為復雜的分布式應用程序設置和擴展數據庫的團隊來說，DBaaS 也是一種流行的選擇 。例如，在 IaaS 和 DBaaS 設置中，DBaaS 解決方案可以從自動管理供應、存儲和網絡過程的 IaaS 平臺請求資源。

公司還使用 DBaaS 平臺來支持特定版本或限制用戶可以提供的配置。例如，公司可以限制開發(fā)人員使用傳統(tǒng)硬盤進行配置。同時，DevOps 工程師可以使用 SSD 配置更高容量的服務器。

由于將數據存儲在云上的風險，處理具有嚴格監(jiān)管要求的數據的數據庫不適合 DBaaS 。此外，需要 99.999% 正常運行時間的任務關鍵型應用程序更適合內部基礎設施。

設置 DBaaS

設置 DBaaS 需要 云服務 和 數據庫服務。流行的云提供商有 Amazon AWS、Microsoft Azure、Oracle Cloud、Google Cloud Platform 和 phoenixNAP Bare Metal Cloud。最受歡迎的 DBaaS 提供商是：

• 亞馬遜（Amazon Aurora、DynamoDB、Amazon RDS、SimpleDB）
• 谷歌云（GC Bigtable、谷歌云數據存儲、GC Spanner、谷歌云 SQL）
• Microsoft Azure（Microsoft SQL 數據庫、MA 表存儲、Microsoft DocumentDB）
• 撰寫 (IBM)
• IBM Cloudant
• MongoDB地圖集
• Oracle 數據庫云服務

云和數據庫服務不需要來自同一個提供商。例如，團隊可以針對云需求設置 Bare Metal Cloud，并將該服務與 Microsoft 的 SQL Server 數據庫配對。但是，并非所有云平臺都支持所有 數據庫管理系統(tǒng) (DBMS)，因此請在組合不同的提供商之前進行研究。

DBaaS 的好處

與標準本地數據庫相比，DBaaS 具有顯著的運營和財務優(yōu)勢。

開發(fā)人員敏捷性

標準數據庫部署是一個復雜的多步驟過程，需要各種任務。典型的部署如下所示：

• 開發(fā)人員在票務系統(tǒng)中打開一個請求。
• 票證會一直留在隊列中，直到到達優(yōu)先級最高的位置。
• IT 團隊評估票證。
• 如果請求有效，團隊將為新數據庫分配計算、存儲和網絡資源。
• 資源配置和安裝開始。
• 開發(fā)人員收到數據庫的入口點并開始使用新設置。

這個過程遠非敏捷，尤其是當團隊試圖 過渡到 DevOps 時。以這種方式部署數據庫既容易出錯又耗時。DBaaS 模型需要零 IT 干預并自動化部署過程。該公司建立了數據庫供應標準，之后開發(fā)人員可以處理部署。IT 管理員專注于更重要的任務，而開發(fā)人員可以在幾分鐘內啟動和集成數據庫。這種自助服務模式非常適合試圖加快 軟件開發(fā)生命周期的公司。數據庫也變得更加一致，從而提高了系統(tǒng)可靠性。

更高的 IT 生產力

標準數據庫管理要求團隊處理數據庫的調整、監(jiān)控、修補、升級和調整大小。隨著公司的發(fā)展，需要管理的數據庫的數量和類型也在增加，這些任務變得更加耗時。

使用 DBaaS，團隊可以節(jié)省寶貴的時間：

• 提供者承擔大部分行政職責。
• 復雜的過程（如部署、升級和配置更改）會自動發(fā)生。
• 開發(fā)人員可以通過一次操作啟動和銷毀多個數據庫。

缺乏重復性職責和微觀管理使團隊能夠專注于更有影響力的任務，例如構建應用程序和創(chuàng)新。

應用安全

云數據庫提供商 通常提供企業(yè)級安全性。優(yōu)秀的提供商通過以下方式保護您的數據庫：

• 數據加密（靜態(tài)和傳輸中）。
• 綜合訪問管理。
• 監(jiān)管合規(guī)標準的控制。
• 具有 微分段 和虛擬專用網絡的端到端 網絡安全。

高級別的安全性的結果是降低了數據丟失的風險。此外，所有主要云提供商都提供 服務水平協(xié)議 (SLA) ，以保證正常運行時間。

節(jié)約成本

數據庫即服務是內部數據庫設置的一種經濟高效的替代方案。DBaaS 允許公司根據消耗的資源支付可預測的定期費用。企業(yè)無需投資即可節(jié)省資金：

• 昂貴、耗電的硬件。
• 數據中心。
• 軟件許可。
• 額外的現有能力。
• 熟練的員工來管理和維護基礎設施。

數據庫即服務還可以防止不必要的資源開銷。與任何云產品一樣，用戶可以控制他們消耗的資源數量，這使企業(yè)能夠始終確保最佳消耗。

更好的可靠性和性能

DBaaS 解決方案具有高可用性并以最佳性能運行。在發(fā)生故障的情況下，平臺會將流量重新路由到副本并保持正常運行時間。

數據庫即服務具有出色的可擴展性。用戶可以快速輕松地添加存儲和計算能力，以滿足高處理需求。在非高峰使用期間縮小規(guī)模也很簡單。這種彈性非常適合動態(tài)數據庫需求，例如季末報告或電子購物的季節(jié)性高峰。

DBaaS 系統(tǒng)還可以監(jiān)控數據庫的需求高峰。如果用戶設置了使用閾值策略，平臺可以隨著需求的增加自動擴展，一旦需求減少，平臺可以自動縮減。

DBaaS 的缺點

盡管有顯著的好處，但與本地數據庫設置相比，DBaaS 也有幾個缺點。這些缺點是：

• 缺乏控制： 內部員工無權訪問數據庫背后的服務器或存儲。如果用戶的連接中斷或提供商遇到中斷，客戶將無法訪問存儲的內容。
• 安全問題： 如果提供商不小心，將數據存儲在云上可能會導致數據泄露。此外，客戶公司不會影響服務器的物理安全。
• 延遲問題： 通過 Internet 訪問數據可能會導致性能問題，尤其是在加載大量數據時。

雖然令人擔憂，但如果公司與信譽良好的 DBaaS 提供商合作，這些問題應該不會成為問題。

如何選擇 DBaaS 提供商？

尋找合適的 DBaaS 提供商首先要確定哪種數據庫技術最適合您的應用程序的技術需求。一旦您知道您需要什么數據庫，請考慮以下因素來為您的公司選擇合適的 DBaaS 提供商。

數據中心位置

數據庫層應該在物理上靠近您的服務器?；A設施之間的距離太大會導致兩個問題：

• 延遲： 向數據庫發(fā)送請求并接收響應所需的時間會影響應用程序的性能。
• 安全性： 您的應用程序和數據庫之間的通信需要是私有的。與數據庫層的接近確保數據不會通過開放的互聯網傳輸。

理想情況下，您的應用服務器和數據庫服務器應該在同一個 數據中心。設備之間的空間越小越好。

可用性和容錯

高可用性對您的應用程序至關重要。選擇 DBaaS 提供商時請考慮以下因素：

• 提供商是否有可用性 SLA？他們的正常運行時間保證是什么？
• 提供商如何更換有故障的組件？
• 系統(tǒng)故障轉移如何工作？這個過程是自動的，還是客戶需要干預？
• 提供商是否通過數據庫集群提供容錯功能？如果是，集群中節(jié)點之間的隔離是什么？
• 供應商是否在區(qū)域性中斷的情況下進行全球災難恢復？

可擴展性

您的 DBaaS 提供商必須提供一種服務，以便在您的數據量增長時保持最佳性能。如果您的應用程序有很高的處理需求，請不要僅僅依賴提供商的基準測試。相反，請模擬您的應用程序的操作，以使用您的工作負載測試服務。如果您預計數據量或流量會顯著增長，請確保提供商可以讓您的團隊輕松擴展服務。提供商提供兩種類型的擴展：

• 垂直擴展 （為現有機器增加更多功率（RAM、CPU、磁盤））。
• 水平擴展 （將新機器添加到資源池中）。

如果您的應用程序具有大型數據集，則水平縮放（或 向外擴展）是更好的選擇。垂直擴展更適合小規(guī)模工作負載，因為提供商可以在一臺設備中安裝多少硬件。

耐用性和備份

所有可靠的供應商都有一個強大的備份和恢復系統(tǒng)，以防系統(tǒng)故障和人為錯誤。在選擇 DBaaS 提供商之前，請回答以下問題：

• 提供商是否自動創(chuàng)建數據備份？
• 提供商使用哪些備份工具？
• 客戶能否制定定期計劃以按自定義時間表創(chuàng)建備份？
• 用戶能否輕松快速地恢復數據？
• DBaaS 提供商是否支持時間點恢復功能？

監(jiān)控、分析和警報

監(jiān)控、分析和警報可讓您深入了解數據庫的運行狀況。提供商必須啟用監(jiān)控和警報，以便在指標超出正常范圍時通知客戶。選擇 DBaaS 提供商時請考慮以下事項：

• 您可以創(chuàng)建自定義警報嗎？
• 如果組件發(fā)生故障，是否有自動警報？
• 您能實時了解所有性能指標嗎？
• 提供商是否提供數據庫指標的歷史報告？
• 是否可以輕松訪問數據庫日志文件？

安全級別

DBaaS 提供商必須確保您的數據安全，并為您提供保護云資產免遭未經授權訪問的工具?；卮鹨韵聠栴}以找到合適的提供商：

• 平臺是否在用戶訪問云數據庫之前對其進行驗證？是否支持 2FA？
• 提供者是否記錄所有訪問請求？
• 平臺是否支持通過 SSL（安全套接層） 和證書驗證進行數據庫通信？
• 是否支持靜態(tài)數據和傳輸中的加密？
• 提供商是否運行 滲透測試 以確保高水平的安全性？

支持團隊

快速且樂于助人的支持團隊對于提供建議和應對緊急情況至關重要。以下問題將幫助您選擇具有堅實支持團隊的提供商：

• 提供者是否收取額外的支持費用？
• SLA 是否包括支持響應時間？
• 您是否需要購買高級支持以保證快速響應時間？
• 在客戶關懷和支持方面，提供商的聲譽如何？

本地數據庫管理的一種經濟高效的替代方案

無論規(guī)?；蛐袠I(yè)如何，數據庫即服務都可以為開發(fā)團隊增加敏捷性和靈活性。使用 DBaaS 將您的團隊從維護職責中解放出來，并讓開發(fā)人員參與能夠帶來創(chuàng)新和業(yè)務增長的任務。